IoT・生産管理・効率化システムAI活用・クラウドサービス

Focus SKY(AI生産管理システム)

参考価格
お問い合わせください

製品・サービスに関する資料


この製品・サービスの資料DL、お問い合わせ

得意な分野・カテゴリー

パン・菓子

惣菜・調理食品

冷凍食品

担当者からのおすすめポイント!

「“点”ではなく“工場全体”を改善できるDXシステムです」
工程データを可視化しボトルネックを明確化

お気軽にお問い合わせください。

製品説明・スペック紹介

AI・IoTを活用して、“現場に合う”生産管理システムを。

工程計画/進捗/在庫・原価/トレーサビリティなど、
製造プロセス全体を見える化・自動化します。

当社は、従来のパッケージでは難しかった多品種・少量ラインにも柔軟に対応してきました。

まずは貴社の課題を整理し、課題に沿った要件設計で効率化を実現します。

初期費用
導入時には、システムの設計・設定、マスタ登録、既存環境との調整などにかかる初期費用が発生します。
業種や運用形態に合わせたカスタマイズにも対応しており、スムーズな立ち上げをサポートします

月額費用
月額費用には、クラウド利用料、アップデート提供、運用サポート、問い合わせ対応などが含まれます。稼働後の保守体制も整えており、
運用規模や機能に応じた料金プランをご用意しています。

取り扱い企業

企業名
株式会社フォーカス同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒320-0807 栃木県宇都宮市松が峰1丁目3番16号グラン宇都宮703
電話
080-7463-8800
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

カタログダウンロード

カタログダウンロード

  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

感性AIアナリティクス

マーケティングリサーチなどのアンケート調査を行うこと無く、多様なデータに基づいたクリエイティブ分析を実現。 商品企画・デザイン・マーケティング・ブランド担当者のサポートをします。 ​感性AIアナリティクスとは? 消費者データを学習したAIが、ネーミングの響き、キャッチコピー・パッケージデザインの印象を瞬時に分析・可視化するマーケティングツールです。 消費者の感性を数値化することで、市場調査コストの大幅削減と意思決定の根拠付けを実現し、業務の効率化と推進をサポートします。 01. 連想語マップ 入力されたデータ(音韻・画像・テキストの意味)から連想される言葉をマップ形式で表示します。画像およびテキストの連想語は性年代別の結果出力が可能です。また、音韻では類似したひの外国語の単語をご確認いただけます。 02. 音韻感性評価 商品名の音の響きに対する定量的な印象評価分析、そして商品名から連想される言葉を確認することが可能です。印象と消費者の連想知識を分けて評価することにより、商品名の改善ポイントがより明確となります。 03. 画像感性評価 パッケージデザインの色彩・模様に対する定量的な印象評価分析を行います。パッケージデザインの好意度と抱かれる印象をチェックすることが可能です。 04. テキスト感性評価 キャッチコピーの意味に対する印象評価分析を行います。キャッチコピーに抱かれる印象が、商品コンセプトと合致しているかをチェックすることが可能です。 05. テキストマイニング アンケートなどの自由記述の文章を、視覚的に分かりやすく簡単に分析することが可能です。8つのメニューから状況に応じて様々な分析が行えます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

カタログダウンロード

カタログダウンロード

  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

Festo AX Motion Insight Pneumatic

AIによる空圧システムの状態監視を実現する統合モニタリングアプリ **MIP(Motion Insights Pneumatic)**は、Festoが提供するAIベースの空圧システム監視ツールです。すべてのメーカーの空圧コンポーネントに対応し、状態監視や保全計画の効率化を支援します。クラウド上でのデータ収集と分析を通じて、予知保全を簡単かつ低コストで導入可能です。 主な特長 効率的な状態監視 - 空圧駆動チェーンのリアルタイム監視を実現。 - PLC経由で連携し、移動時間を削減して、必要な情報にいつでもどこでもアクセス可能。 摩耗・異常の早期検知 - AIアルゴリズムによる異常検知で、メンテナンス計画を最適化。 - システム全体の状態を把握し、ダウンタイムを最小化。 直感的な操作性 - シンプルな操作画面で、専門的なデータサイエンスの知識が不要。 - REST APIにより、他システムとの連携も簡易に実現。 チームでの連携を強化 MIPは、保全担当者や生産管理者、オペレーターが情報をリアルタイムに共有しながら、効率的な保全業務を行える環境を提供します。クラウド上で情報を一元管理し、チーム全体の作業を円滑にサポートします。 利用者別の便利な機能 生産管理者向け - オフィスから空圧システムの状態をリアルタイムで監視。 - 保全スケジュールの最適化や異常発生時の迅速な対応を支援。 - 他システムとの連携によるデータの自動共有が可能。 保全技術者向け - PCやタブレットを使用して状態情報の確認と対応。 - 異常検知ログの参照と、データ分析による迅速なトラブルシューティング。 - 過去の故障パターンを活用し、類似の問題を効率的に解決。 MIPの導入メリット - 機械の稼働率向上と修理コストの削減。 - 予知保全を通じてダウンタイムを低減。 - シンプルな導入プロセスで、短期間でのデジタル化が可能。

解決できる課題

  • 人手不足解決
  • 歩留まり改善
  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善
  • 見える化

カタログダウンロード

カタログダウンロード

  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

【食品製造向け】Wi-Fixクラウド 温度・湿度管理

食品の品質を守る、温度・湿度管理を自動化。 食品製造業界では、製品の品質を維持するために、温度と湿度の厳密な管理が不可欠です。温度や湿度のわずかな変動が、食品の腐敗や品質劣化につながる可能性があります。特に、製造プロセスや保管環境におけるこれらの要素の管理は、製品の安全性と賞味期限に直接影響します。 testo 162は、Wi-Fi経由で測定データをクラウドに自動転送するオンラインデータロガーです。倉庫や冷蔵庫の温度・湿度を24時間監視し、異常時には即座にアラートを通知。現場へ足を運んでデータを回収する手間を省き、ヒューマンエラーのない確実なモニタリング体制を構築します。 【活用シーン】 ・食品製造工場 ・冷蔵・冷凍倉庫 ・食品保管庫 ・品質管理部門 【導入の効果】 ・食品の品質保持 ・24時間体制でのモニタリング ・異常発生時の迅速な対応 ・データ管理の効率化 ・コンプライアンス遵守 【特長】 ・遠隔監視で現場訪問ゼロへ ・設定・導入がスムーズ ・異常を逃さない即時アラート ・万一の時もデータ欠損なし ・クラウドで安全に一元管理 【当社の強み】 ドイツを本拠とする、環境計測器のリーディング・カンパニーTestoは、高精度の環境測定器とデータ管理のソリューションを提供することにより、 食品製造業界の品質管理をサポートします。日本国内では、メンテナンスや校正証明書の発行など、迅速なサービスを提供しています。

解決できる課題

  • 温湿度管理

カタログダウンロード

カタログダウンロード

  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ+AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。   お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい   今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ(気象庁から引用) これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。   今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理

関連キーワード:

io link ゲートウェイ ワイヤレス ブリッジ 収量 予測 動画 教育 サービス ai 活用 ai 導入 ai 運用 人工 知能 の 活用 ai 仕事 活用