IoT・生産管理・効率化システムAI活用・クラウドサービス

Focus SKY(AI生産管理システム)

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製品・サービスに関する資料


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導入効果・対応範囲
(品質管理・工程改善・予兆検知など対応範囲)

AIを活用した生産管理により、工程全体の最適化を実現。
工程計画から原価管理まで一気通貫で管理可能。

生産データと連携し、品質向上・ムダ削減・工程改善に貢献。

使いやすさ・現場定着のしやすさ
(操作画面・教育コスト)

現場に合わせたシステム設計が可能で、導入後の運用に適応しやすい。
AI・DX導入支援により、現場への定着をサポート。

対応条件
(対応デバイス・連携可能な設備/システム)

AI外観検査システムや各種生産設備と連携可能。
生産ラインのデータ収集・分析に対応。

導入条件
(ネットワーク環境・初期設定・データ連携要件)

クラウド環境と連携しデータ管理が可能
生産設備・検査装置とのデータ連携が前提

初期設定・システム構築は現場に応じて対応

設定変更・運用のしやすさ
(条件変更・ダッシュボード編集)

AI学習・設定変更により運用条件の調整が可能
ダッシュボードで生産状況の可視化が可能

現場状況に応じた柔軟な運用が可能

セキュリティ・サポート体制
(データ管理・サポート範囲)

クラウドでのデータ管理により一元管理が可能
セキュリティ分野の知見を活かしたシステム構築に対応

AI・DX導入から運用までサポート

特徴

AIを活用した生産管理システム
工程計画~原価管理まで一元管理
外観検査・設備データと連携
エッジ×クラウドによる高速処理とデータ蓄積
多品種少量生産にも対応
スマートファクトリー化を支援

得意な分野・カテゴリー

パン・菓子

惣菜・調理食品

冷凍食品

対象製品カテゴリー詳細

  • 菓子パン
  • 惣菜パン
  • 冷凍食品
  • 和風惣菜
  • 洋風惣菜
  • 中華惣菜
  • 弁当・駅弁
  • 業務用冷凍食品
担当者からのおすすめポイント!

「“点”ではなく“工場全体”を改善できるDXシステムです」
工程データを可視化しボトルネックを明確化

お気軽にお問い合わせください。

製品説明・スペック紹介

AI・IoTを活用して、“現場に合う”生産管理システムを。

工程計画/進捗/在庫・原価/トレーサビリティなど、
製造プロセス全体を見える化・自動化します。

当社は、従来のパッケージでは難しかった多品種・少量ラインにも柔軟に対応してきました。

まずは貴社の課題を整理し、課題に沿った要件設計で効率化を実現します。

初期費用
導入時には、システムの設計・設定、マスタ登録、既存環境との調整などにかかる初期費用が発生します。
業種や運用形態に合わせたカスタマイズにも対応しており、スムーズな立ち上げをサポートします

月額費用
月額費用には、クラウド利用料、アップデート提供、運用サポート、問い合わせ対応などが含まれます。稼働後の保守体制も整えており、
運用規模や機能に応じた料金プランをご用意しています。

取り扱い企業

企業名
株式会社フォーカス同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒320-0807 栃木県宇都宮市松が峰1丁目3番16号グラン宇都宮703
電話
080-7463-8800
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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食品開発のための原料検索サービス「シェアシマ」

シェアシマは、食品開発者向けのウェブサービスです。食品原料や製品パッケージの情報を検索でリサーチすることができます​。2019年に食品開発のための原料検索サービスとして始まり、会員数は約2600人、商品数は約500件になりました(2022年12月現在)​。 <シェアシマの特徴> ■無料利用・原料検索ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また検索では食品原料から加工品、未利用食品など幅広く取り揃えており、成分や容量も分かります。 ■問い合わせができる チャット形式で気軽に問い合わせでき、企画書のダウンロードができます。 ■無料利用・セミナー参加ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また食品業界の有識者が登壇するオンラインセミナーに無料で参加いただけます。 <シェアシマの各サービス> □食品開発者のための専門メディア『シェアシマinfo』 トレンド・特集記事、製品・サービス紹介、行政情報など、役立つ情報をお届けします。 □食品開発者のためのデータベース『シェアシマ裏面DB』 小売製品のパッケージ~デザイン、裏面、マーケティングデータまでを一括検索できるデータベースです。 □食品製造したい方と工場を繋げる『シェアシマOEM』 レトルトから冷凍食品まで、生産実績から最適な受託製造・受託加工を請け負う全国の工場を検索できるサービスです。

解決できる課題

  • コミュニケーション強化
  • SDGS対策
  • コスト削減
  • IoT、DXの活用
  • ペーパーレス
  • データ一元管理

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動画マニュアルクラウド『VideoStep』

文字や画像ではなかなか伝わらない、システムの操作手順動画、現場マニュアル・手順書、研修動画などを パワーポイントのような感覚で作成し、1対1教育を動画に置き換えるツールです。 【1】動画マニュアルや研修動画の撮影もかんたんに  操作手順マニュアルから現場の業務動画マニュアルまで驚くほどかんたんに作成できる機能を保有しています。  ・スクリーン録画 ・スマホアプリ撮影 【2】パワポを編集する感覚でだれでもかんたん動画編集  ・図形挿入:ポイントを図形で強調  ・文字挿入:動画に書き込み 【3】機械翻訳や多言語音声吹き込みで外国人への対応も自動化  現場の技術を動画化し、クラウドで運用・分析できる基盤を提供しております。  マニュアル制作のプロが制作もサポートします。  ・AI音声読み上げ ・機械翻訳 【4】音声をAI文字起こし字幕の編集もらくらく  取り込んだ動画は、VideoStep搭載の音声解析AIで自動で文字起こしを行うので、字幕編集もかんたん。  ・AI文字起こし ・字幕編集

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • HACCP対策
  • SDGS対策
  • 品質向上

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植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ+AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。   お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい   今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ(気象庁から引用) これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。   今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理

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NAVINECT 金型管理DX

金型管理に求められる機能がつまった製造DXソリューション ■NAVINECTとは? NAVINECTは凸版印刷が提供する製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を 支援するサービスです。 最適化された1つのプラットフォームで製造業のDXに必要な要素を全て提供します。 ■NAVINECT金型管理DX NAVINECTの「金型管理DX」サービスは、金型管理に求められる機能をパッケージ化し、 所在や使用履歴の管理がカンタンに。 管理ラベルによる個別情報で入荷から廃棄までの業務をトータルサポートします。 ■特徴 特徴➊今どこにあるのか?が一目でわかる 受入時に管理用のラベルを発行して金型との紐づけを行います。 保管時や使用時に登録を行うことで、どの金型がどこにあるのか一目で分かり、 探す手間を大幅に減らすことが可能です。 特徴➋いつでも使えるように保全を支援 使用履歴やメンテナンス履歴をカンタンに検索することができます。 また、使用期限が迫っている金型があれば警告メールが発信されるので 計画的な保全活動を支援します。 特徴➌取り付け間違いに気づきを与える 生産開始前に管理ラベルを読み込むことで、使う金型が正しいか確認できます。 作業者に気づきを与え、取り付け間違いによる不良発生を防ぎます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 品質向上
  • コスト削減
  • クレーム対策
  • IoT、DXの活用

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